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<title>Cyberr Sky</title>
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      <pubDate>Tue, 29 Apr 2008 10:04:34 GMT</pubDate>
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        <title>测试数据公布</title>
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36011.44531&nbsp;162.6135101&nbsp;24753.60742&nbsp;1505.199341&nbsp;1326.291016&nbsp;16.3133831&nbsp;213.1438293&nbsp;350.4461365&nbsp;134.5401306&nbsp;0.897687435&nbsp;159<br />
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38503.22266&nbsp;160.4099535&nbsp;26851.94615&nbsp;2612.998576&nbsp;1467.280808&nbsp;16.34259678&nbsp;208.2044002&nbsp;347.2939613&nbsp;128.6879018&nbsp;0.900026727&nbsp;152<br />
38311.89844&nbsp;161.7356487&nbsp;26854.29027&nbsp;3640.855829&nbsp;1536.048723&nbsp;17.15746816&nbsp;208.0555914&nbsp;346.2150167&nbsp;128.4013933&nbsp;0.903976134&nbsp;153<br />
38639.4083&nbsp;162.2194185&nbsp;27476.34152&nbsp;3619.853178&nbsp;1460.093791&nbsp;17.4148357&nbsp;206.0746954&nbsp;342.7335932&nbsp;126.8752205&nbsp;0.928821362&nbsp;156.5<br />
38251.976&nbsp;160.3369758&nbsp;26999.12407&nbsp;3942.765206&nbsp;1412.101882&nbsp;16.75688017&nbsp;209.6282007&nbsp;345.8452061&nbsp;131.4301344&nbsp;0.902549045&nbsp;152<br />
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41023.06566&nbsp;163.5278858&nbsp;29478.94745&nbsp;4472.487374&nbsp;1512.83921&nbsp;17.26385752&nbsp;210.3515749&nbsp;357.380608&nbsp;131.3000285&nbsp;0.909873454&nbsp;152.5<br />
41169.61961&nbsp;160.9821269&nbsp;29268.94801&nbsp;3275.971715&nbsp;1450.310506&nbsp;15.52085313&nbsp;210.9696176&nbsp;354.8867623&nbsp;130.1710307&nbsp;0.912169581&nbsp;154<br />
41070.15755&nbsp;161.4289064&nbsp;29235.68034&nbsp;2995.544515&nbsp;1482.008062&nbsp;16.46123995&nbsp;208.8144088&nbsp;353.7576919&nbsp;128.2534078&nbsp;0.910459757&nbsp;154<br />
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39876.66183&nbsp;161.6916526&nbsp;29087.99767&nbsp;3136.013218&nbsp;1402.783784&nbsp;16.47842412&nbsp;209.4117388&nbsp;362.8772932&nbsp;127.7130243&nbsp;0.903769289&nbsp;159<br />
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39458.89714&nbsp;162.6404622&nbsp;28850.10259&nbsp;2642.252128&nbsp;1422.013114&nbsp;18.17023341&nbsp;211.5663212&nbsp;361.6863084&nbsp;129.0357056&nbsp;0.907532678&nbsp;154<br />
39486.2394&nbsp;166.4211884&nbsp;28645.39435&nbsp;3379.319103&nbsp;1494.458845&nbsp;19.49086989&nbsp;211.4589204&nbsp;361.5825864&nbsp;129.5806311&nbsp;0.907501419&nbsp;157.5<br />
39069.87277&nbsp;164.7861306&nbsp;28886.9002&nbsp;3092.901414&nbsp;1341.208688&nbsp;18.12760208&nbsp;214.4299229&nbsp;362.8388992&nbsp;131.9408468&nbsp;0.904441899&nbsp;154.5<br />
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36217.64509&nbsp;162.2442809&nbsp;26103.59022&nbsp;2554.371158&nbsp;1374.609962&nbsp;19.49440184&nbsp;211.0716262&nbsp;360.5994597&nbsp;130.8548424&nbsp;0.902135355&nbsp;153.5<br />
35869.6875&nbsp;162.8768311&nbsp;26399.00605&nbsp;2105.078387&nbsp;1380.398531&nbsp;19.88406463&nbsp;208.737365&nbsp;362.2633594&nbsp;129.1775062&nbsp;0.902562439&nbsp;156.5<br />
36253.20517&nbsp;161.80576&nbsp;26249.5545&nbsp;2169.243821&nbsp;1408.652303&nbsp;19.49602681&nbsp;209.6064678&nbsp;362.0761573&nbsp;128.1268133&nbsp;0.901138331&nbsp;155<br />
36435.64918&nbsp;162.8185883&nbsp;26203.65272&nbsp;2901.89996&nbsp;1362.06758&nbsp;19.83188175&nbsp;210.7119199&nbsp;359.6684585&nbsp;132.299873&nbsp;0.899587733&nbsp;153.5<br />
37314.31641&nbsp;162.2847719&nbsp;27293.61226&nbsp;3408.045538&nbsp;1473.152222&nbsp;21.5656949&nbsp;209.6044936&nbsp;359.9490909&nbsp;129.6197829&nbsp;0.922891302&nbsp;155.5<br />
36797.66908&nbsp;161.898141&nbsp;27368.34998&nbsp;3351.906541&nbsp;1417.407843&nbsp;20.96829124&nbsp;209.5675993&nbsp;360.2304542&nbsp;128.6216096&nbsp;0.907708267&nbsp;155.5<br />
35872.68527&nbsp;162.7407677&nbsp;26562.56855&nbsp;2630.884399&nbsp;1383.710031&nbsp;20.19187419&nbsp;209.1159537&nbsp;361.0879473&nbsp;131.1117474&nbsp;0.901644287&nbsp;155.5<br />
36623.65216&nbsp;162.6085823&nbsp;26819.85807&nbsp;3275.571068&nbsp;1395.550264&nbsp;20.69670995&nbsp;209.5685992&nbsp;359.4604899&nbsp;131.6738877&nbsp;0.915546068&nbsp;156.5<br />
36585.2327&nbsp;161.2178308&nbsp;26561.88365&nbsp;3445.599644&nbsp;1400.430275&nbsp;20.57362947&nbsp;208.2669896&nbsp;361.3389384&nbsp;128.8598974&nbsp;0.900447848&nbsp;158<br />
36463.79855&nbsp;160.3754774&nbsp;26588.72126&nbsp;3353.487421&nbsp;1356.451986&nbsp;20.27273778&nbsp;207.0245688&nbsp;363.294996&nbsp;126.5547591&nbsp;0.900008863&nbsp;156<br />
36391.99312&nbsp;161.7515222&nbsp;26636.03692&nbsp;3142.62514&nbsp;1400.632324&nbsp;20.98916072&nbsp;208.5732356&nbsp;361.5156918&nbsp;128.2704017&nbsp;0.906991013&nbsp;154.5<br />
36754.86961&nbsp;160.6523626&nbsp;26635.00605&nbsp;3717.185431&nbsp;1409.357346&nbsp;21.11330314&nbsp;208.5879996&nbsp;361.2875759&nbsp;126.8477736&nbsp;0.912543101&nbsp;154<br />
36719.44513&nbsp;160.9801374&nbsp;27272.80273&nbsp;4274.708729&nbsp;1287.10841&nbsp;19.85748709&nbsp;209.2971242&nbsp;360.4303676&nbsp;129.3158184&nbsp;0.900321364&nbsp;154<br />
37322.85584&nbsp;159.1155693&nbsp;26763.66034&nbsp;1948.594506&nbsp;1451.865955&nbsp;21.0391526&nbsp;208.6160954&nbsp;360.1034909&nbsp;126.35013&nbsp;0.908188925&nbsp;158<br />
36944.71168&nbsp;160.3941403&nbsp;26690.31427&nbsp;3540.852562&nbsp;1392.589117&nbsp;20.22522863&nbsp;210.8586331&nbsp;359.1204834&nbsp;131.6324746&nbsp;0.902209762&nbsp;154.5<br />
36603.59431&nbsp;159.7825695&nbsp;26736.54669&nbsp;3473.179106&nbsp;1365.720697&nbsp;19.45266215&nbsp;209.0796414&nbsp;359.8999183&nbsp;129.3441707&nbsp;0.907746968&nbsp;153.5<br />
36632.19327&nbsp;159.9220407&nbsp;26797.81734&nbsp;3700.522903&nbsp;1358.120838&nbsp;19.26873879&nbsp;208.2514292&nbsp;361.0803121&nbsp;128.8477587&nbsp;0.904123445&nbsp;152<br />
36605.86719&nbsp;160.0452372&nbsp;26841.34784&nbsp;3030.867408&nbsp;1383.323335&nbsp;20.60280228&nbsp;209.3324491&nbsp;360.1766416&nbsp;129.0507551&nbsp;0.908874932&nbsp;154.5<br />
39446.23251&nbsp;159.7097502&nbsp;31060.13839&nbsp;3962.398251&nbsp;1379.729829&nbsp;18.75827117&nbsp;210.6270142&nbsp;350.0175883&nbsp;125.5256678&nbsp;0.931200834&nbsp;153<br />
39037.25484&nbsp;160.0942913&nbsp;28613.17997&nbsp;4878.517264&nbsp;1281.857707&nbsp;18.17370088&nbsp;208.2093949&nbsp;361.6036624&nbsp;131.2485788&nbsp;0.900677014&nbsp;150.5<br />
39109.82533&nbsp;159.800378&nbsp;28529.80487&nbsp;3957.707764&nbsp;1305.629772&nbsp;18.67597843&nbsp;208.1253422&nbsp;359.7491629&nbsp;130.3043438&nbsp;0.903211242&nbsp;155.5<br />
38624.05469&nbsp;159.6568131&nbsp;28585.89007&nbsp;2869.91819&nbsp;1328.382847&nbsp;18.94483257&nbsp;207.2814869&nbsp;358.4515904&nbsp;126.591681&nbsp;0.915068391&nbsp;152.5<br />
38924.94568&nbsp;159.8333958&nbsp;29289.39574&nbsp;3303.248256&nbsp;1418.92838&nbsp;19.68449475&nbsp;208.2059188&nbsp;361.2053688&nbsp;127.9534371&nbsp;0.911132378&nbsp;155.5<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br />
FT106 &nbsp; TI102 &nbsp; FT202&nbsp;&nbsp; FT223&nbsp;&nbsp; FT118&nbsp;&nbsp; FT117&nbsp;&nbsp; TI103&nbsp;&nbsp; FT123&nbsp;&nbsp; TI104&nbsp;&nbsp; PI102&nbsp;&nbsp; 干点<br />
</font></p>...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.2961276.html</guid>
        <pubDate>Fri, 18 Apr 2008 11:04:20 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>关于PCA和数据预处理</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.1243419.html</link>
        <description><![CDATA[&nbsp;&nbsp;&nbsp; PCA主元分析法只是降低了输入空间的维数，它并不能提高模型的预测精度（泛化能力）。下图可以清楚的得出这个结论。而本人的LSE辅助变量选择算法还是有一定效果的。<br /><a href="http://node2.foto.ycstatic.com/200604/24/1/16349169.jpg">http://foto.yculblog.com/cyberr/lse-svm.JPG</a>...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.1243419.html</guid>
        <pubDate>Mon, 24 Apr 2006 03:04:54 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>汽油的标号及其选用</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.953149.html</link>
        <description><![CDATA[汽油的标号及其选用<br />
<br />
我国车用汽油分90、93、97等多个标号，即按研究法辛炕值为90、93、97的汽油。在国内部分地区还有使用老标号的70号汽油（即按马达法辛烷值为70的汽油），老的标号现在已经不再使用。汽油的选用主要依据以下原则：<br />
<br />
（1）根据汽车生产厂家规定选用汽油。根据汽车出厂规定选用汽油是最常用的方法。在随车提供的汽车使用说明书中一般都有明确的规定和说明。汽车使用说明书是汽车生产厂为保证汽车能正常、可靠地行驶，充分发挥和保持良好的技术性能，延长汽车使用寿命而提供给用户的使用须知，是汽车使用技术（包括燃油和润滑油的选用）的主要依据。<br />
<br />
如果不按照使用说明书规定的要求选用规定标号的汽油，所产生的危害是很大的。若高压缩比的发动机选用低标号汽油，发动机极容易产生爆震，发动机爆震过久，容易造成活塞烧顶、环岸烧损、活塞环断裂等故障，加速了机件的损坏；若低压缩比的发动机选用高标号的汽油，不仅生产成本增加，而且对发动机也没什么好处。如果发动机使用电喷系统和废气净化装置，规定必须使用无铅汽油，如果长时间使用有铅汽油，会使电喷系统和废气净化装置早期失效或损坏。<br />
<br />
（2）根据发动机压缩比选用汽油。汽油使用的一般的原则是： <br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;压缩比为7.O-8.0的汽油机应选用90号汽油； <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;压缩比在8.0以上的汽油机应选用93号或97号汽油。<br />
<br />
国产汽油辛烷值的离散度比较大，油品质量级别较低。因此，按规定标号使用汽油，如果所用标号汽油的抗爆性不能满足该车型要求时，应选用更高一级标号的汽油。 <br />
<br />
对引进汽车选用汽油时要特别慎重，供油部分最好不要进行调整，有些引进汽车在这方面，还有特殊要求，应注意掌握。例如：使用电喷系统的发动机应严格按照说明书要求使用汽油，需要做必要的调整时，应到生产厂家指定的维修厂站进行。<br />
<br />
（3）根据汽车使用条件选用汽油。在选用汽油标号时，还要考虑发动机使用条件、海拔高度、大气压力等因素。经常处于大负荷、大扭矩、低转速状况下使用的汽油机（如拖挂运行的汽车），容易产生爆震，应选用较高辛烷值的汽油（指与在正常使用条件下的汽车相比）；高原地区由于大气压力小，空气稀薄，汽油机工作时爆震倾向减小，可适当降低汽油的标号。经验表明，海拔每上升100m，汽油辛烷值可降低约0.1个单位。<br />
<br />
表 1 汽油选用参考表 <br />
<br />
 &nbsp;汽车种类 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;性能特点 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;汽油标号<br />
<br />
化油器式发动机 &nbsp;&nbsp;压缩比7.0-8.0 &nbsp;&nbsp;&nbsp;90<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;压缩比8.0以上 &nbsp;&nbsp;93或97 <br />
<br />
电喷式发动机（压缩比8.0以上） &nbsp;&nbsp;使用有铅汽油 &nbsp;93或97 <br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;使用无铅汽油 &nbsp;93号以上 <br />
<br />
注：使用电喷系统发动机的汽车压缩比一般都在8.0以上。进口车标明适合中国特点的车型，一般都是可以使用有铅汽油，否则，均为使用无铅汽油的汽车。<br />
<br />
http://bbs.xiuche.com/read.php?tid=9744...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.953149.html</guid>
        <pubDate>Wed, 02 Nov 2005 09:11:53 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>你了解 F1 吗</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.645572.html</link>
        <description><![CDATA[ 何谓F1赛车<br />
<br />
　　F-1就是Formula One的缩写，中文叫做一级方程式赛车。以共同的方程式(规则限制)所造出来的车就称为方程式赛车，而其中等级最高者就属F-1，很多人误以为四个轮胎外露的单座位赛车都称为F-1，那就误会大了。F-1在现今赛车领域所代表的地位就有如『<a href="http://fifid.com/search/%E5%A5%A5%E8%BF%90?src=yb_qsal&utm_source=yb_qsal&utm_medium=link&utm_content=rsspost" target="_blank">奥运</a>』或是『<a href="http://fifid.com/search/%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%9D%AF%E8%B6%B3%E7%90%83%E8%B5%9B?src=yb_qsal&utm_source=yb_qsal&utm_medium=link&utm_content=rsspost" target="_blank">世界杯足球赛</a>』；目前F-1共有11支参赛车队，每场比赛最多只有22位车手上场，每年规划有16至17站的比赛，通常约在三月中开跑，十月底结束赛季。每站比赛可吸引超过10亿人次透过电视转播或其他媒体观赏这世界顶级的赛事。<br />
<br />
　　F-1驾照<br />
<br />
　　就像一般的道路驾驶一样，F-1也需要驾照。那是一张由FIA发给的特别驾照：「<a href="http://fifid.com/search/FIA+super+licence?src=yb_qsal&utm_source=yb_qsal&utm_medium=link&utm_content=rsspost" target="_blank">FIA super licence</a>」，这张车手执照只发给在F-3000,F-3或CART系列赛事表现杰出的车手。通常一位车手要花8年的时间从小型赛车(karting)逐步晋级到F-1，但事实上仅有极少数人能够有此能力与机会登上这赛车金字塔的顶端。<br />
<br />
　　F-1比赛赛程<br />
<br />
　　F-1比赛赛程分为三天，其中包含了：星期五上午11-12点及下午1-2点的自由练习(不计成绩)；星期六上午9:00-9:45及10:15-11:00的自由练习(不计成绩)；星期六下午1:00-2:00的测时排位赛(Qualifying)；星期日上午9:30-10:00的暖身(Warm Up)；星期日下午2:00的决赛(The Grand Prix)。想要在决赛当天的起跑线上占有一席之地，必须经过测时排位赛的考验，在为时一小时的测时赛内，每位车手最多可跑12圈，并且最多只能用7套轮胎，以其中最快的一圈成绩来比较作为决定决赛的出发排位顺序。单圈成绩最快的车手可排头位，称为P.P.(Pole Position)，又称为「<a href="http://fifid.com/search/%E7%AB%BF%E4%BD%8D?src=yb_qsal&utm_source=yb_qsal&utm_medium=link&utm_content=rsspost" target="_blank">竿位</a>」。在一些路面较狭窄、超车困难的跑道，排位顺序对於比赛的结果将有直接的影响。如果有车手在测时赛的单圈最快成绩，比起同场最快车手所作出单圈成绩的107%还慢，将无法参加决赛，以免速度过慢影响了其他车手比赛的安全。决赛前有一圈的暖胎，然后在起跑前有30秒的倒数，由5个一组的灯号所控制，5个红灯同时熄灭时比赛就开始。赛程以300公里(蒙地卡罗为特例)或2小时为限，看何者先完成，比赛就算结束。最长与最短的赛程分别为日本站的310.352公里与摩纳哥站的262.626公里。<br />
<br />
　　Pit Stop<br />
<br />
　　决赛过程中必须视轮胎的磨耗及油耗的状态进入维修站(Pit Lane)换胎及加油，称为Pit Stop。一次的Pit Stop需要21个人来共同完成，通常花6到12秒来为赛车加油及换胎。以现今F-1车队的水准来说，透过团队的合作可在7秒内完成换胎并加满六十公升的汽油。<br />
<br />
　　F-1年度锦标<br />
<br />
　　F-1的年度锦标分为两种，车手锦标及车队锦标。在很多F1专家的眼中，车队锦标的价值大於车手锦标。计分方式是采积分制，车手与车队的积分都是累积的，比赛前六位完赛车手及所属车队依序可得到10,6,4,3,2,1的积分。假如比赛在未达全部赛程75%时被迫中止，则积分必须乘上1/2。<br />
<br />
　　F-1赛车的惊人表现<br />
<br />
　　除了车手的考量，想在一级方程式赛车中获胜的最现实条件，还是要有优良的赛车。目前FIA规定F-1赛车所用的引擎排气量不得超3公升(3000cc)，汽缸数不得超过10缸，每缸汽门最多为5汽门。之前FIA对於汽缸数的限制为12缸，但11支参赛车队清一色使用V10引擎，为了顺应这股潮流，赛会在特别重做了此项新规定。V10引擎的好处在於重量轻及动力输出稳定，当然油耗比V12低也是一个重要关键。一具赛车引擎由大约6000个的零件组成，造价超过13万美金(合约台币400万)，而且每一场比赛用过之后就必须更换。目前F-1赛车引擎马力输出可超过800匹马力，安全转速更高达16000转。所用的燃料同样是以无铅汽油为基础，在全油门的情况下，一部F-1的引擎每小时要耗掉60-70公升的汽油。变速箱不得使用全自排系统，档位数限制在四档及七档之间，而且一定要有倒档。目前，半自动的七档变速系统，是目前各大车队的不二选择，车手的换档时是利用方向盘上的控制杆来操作；其他如马力数、扭力数转速域等都没有设限。F-1车重规定连人带车及燃料总重不得低於600公斤，以可输出约800匹的马力来看，马力重量比约为1:0.75，800匹马力只需承载600公斤的重量，一匹马力只需负担0.75公斤，跑起来相当可怕。通常来说，F-1从0加速到时速100公里只需2.3秒，由0加速到时速200再减速到0，所需的时间也只要12秒。时速300公里以上对F-1来说是轻而易举，F-1赛车在一些像Hockenheim和Monza的高速跑道，最高速度可达350公里。这麽轻的车子要在这麽高的速度下奔驰，可想对於车身空气动力学的要求有多高，大型的尾翼及前鼻翼，提供了必须的下压力，以增加过弯速度及高速行驶的稳定性。刹车碟盘是碳纤维制成，超高性能的刹车系统能让F-1赛车在2.5秒内由时速240公里刹到停，所需距离只要80公尺。<br />
<br />
　　关於F-1赛车轮胎<br />
<br />
　　在1998年Good Year退出F-1之后，所有的F-1赛车都使用Bridgestone（石桥）轮胎，但Michelin（米其林）将在今年加入了F-1轮胎供应商的行列，并取得不错的成绩，给Bridgestone生成了极大的威胁。1998年，FIA规定以有沟纹的轮胎取代原有的光头胎，以降低比赛的平均车速，1999年开始前轮的沟纹数目更由原有的三条增加到四条。虽然车手不断地抱抓地性能大打折扣、危险性大增，但众车队还是不断地研发出应变之策。<br />
<br />
　　车手的体能<br />
<br />
　　在空气动力学及轮胎的配合之下，F-1赛车的过弯能力高达4个G，因此F-1的驾驶员必须是世界上最强壮的运动员，通常一场比赛车手必须换档2500次，平均2秒钟要换档一次，车手的注意力必须高度集中，过弯时的4个G，让车手的重量变成四倍，身体或许还有安全带可固定，但头部就需要极强壮的颈部肌肉才能支撑。而一场比赛下来，车手会脱水3.5到4公斤，如果换成一般人早已出现休克；这些对车手的体能都是极大的挑战。比一场F-1所花的体力和踢一场世界杯足球赛或打一场NBA篮球赛相当。<br />
<br />
　　团队合作的重要<br />
<br />
　　与其他运动较不同的是，赛车舞台的荣耀绝不只是由车手一人所囊括，而是车手与车队整体团队合作的成果，但也不是说车手素质的好坏不会响成绩，要知道，今天能坐进一级方程式赛车驾驶舱的车手，每一位都是身经百战脱颖而出的名将，而除了天份与丰富的赛车经验外，不断地努力才是他们成功的因素。现今F-1天王舒马克(Michael Schumacher)就曾说过：『大家都说我是天才车手，但如果我有百分之三的天份，其他百分之九十七的努力才是我信心的来源。(感谢网友f1world提供)<br />
...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.645572.html</guid>
        <pubDate>Wed, 20 Apr 2005 00:04:11 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>关于主元分析</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.644931.html</link>
        <description><![CDATA[ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;弄了好久，终于找到一种快捷方便的主元分析方法。matlab 做的什么帮助，prepca()中各参数如何参预运算写的不明不白!!!<br />
<br />
PREPCA Principal component analysis.<br />
 &nbsp;&nbsp;Syntax<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[ptrans,transMat] = prepca(P,min_frac)<br />
 <br />
 &nbsp;&nbsp;Description<br />
 &nbsp;&nbsp;<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PREPCA preprocesses the network input training set by applying a principal component analysis.<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;This analysis transforms the input data so that the elements of the input vectors will be uncorrelated.<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;In addition, the size of the input vectors may be reduced by retaining only those components which contribute more than a specified fraction (min_frac) of the total variation in the data set.<br />
 &nbsp;&nbsp;<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PREPCA(p,min_frac) takes these inputs:<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;P &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- RxQ matrix of centered input (column) vectors.<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;min_frac - Minimum fraction variance component to keep.<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;and returns:<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ptrans &nbsp;&nbsp;- Transformed data set.<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;TransMat - Transformation matrix<br />
<br />
 Algorithm<br />
 <br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;This routine uses singular value decomposition to compute the principal components. &nbsp;The input vectors are multiplied by a matrix whose rows consist of the eigenvectors of the input covariance matrix. &nbsp;This produces transformed input vectors whose components are uncorrelated and ordered according to the magnitude of their variance. &nbsp;Those components which contribute only a small amount to the total variance in the data set are eliminated. &nbsp;It is assumed that the input data set has already been normalized so that it has a zero mean. &nbsp;The function PRESTD can be used to normalize the data.....
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.644931.html</guid>
        <pubDate>Tue, 19 Apr 2005 07:04:38 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>matlab 中如何读取文本文件</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.643786.html</link>
        <description><![CDATA[(form:http://blog.csdn.net/yuanqingfei/articles/78553.aspx)<br />
<br />
假定名为 test.txt 的文件中以下为文件内容<br />
&quot;<br />
你好,我的数据<br />
欢迎来到<br />
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1 11 111 1111<br />
2 22 222 2222<br />
3 33 333 3333<br />
4 44 444 4444<br />
5 55 555 5555<br />
&quot;<br />
这样的文件怎么读入数据呢？<br />
方法有多种，现举两个比较简单实用的。<br />
<br />
方法一：<br />
<br />
在文件菜单中选择 file/import data，按照提示进行操作至结束。<br />
在 command 窗口中输入<br />
&gt;&gt; whos<br />
 &nbsp;Name &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Size &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Bytes &nbsp;Class<br />
<br />
 &nbsp;data &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5x4 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;160 &nbsp;double array<br />
 &nbsp;textdata &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4x1 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;300 &nbsp;cell array<br />
<br />
Grand total is 54 elements using 460 bytes<br />
<br />
&gt;&gt; data<br />
<br />
data =<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;11 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;111 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1111<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;22 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;222 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2222<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;33 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;333 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3333<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;44 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;444 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4444<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;55 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;555 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5555<br />
<br />
&gt;&gt; textdata<br />
<br />
textdata = <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'你好'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'欢迎来到'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'动力学与控制技术论坛'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'www.dytrol.com'<br />
<br />
方法二：<br />
<br />
[a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)<br />
说明：%s可以是其他形式，跟读入的数据类型有关，比如这里也可以用%n,%f等。<br />
这里%s的个数和[a1,a2,a3,a4]对应。<br />
&gt;&gt; [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)<br />
<br />
a1 = <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'1'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'2'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'3'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'4'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'5'<br />
<br />
<br />
a2 = <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'11'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'22'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'33'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'44'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'55'<br />
<br />
<br />
a3 = <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'111'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'222'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'333'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'444'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'555'<br />
<br />
<br />
a4 = <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'1111'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'2222'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'3333'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'4444'<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;'5555'<br />
因以字符串的形式读入，所以有''。<br />
<br />
文件内容形式二（假定文件名为test2.txt）：<br />
<br />
你好<br />
1 11 111 1111<br />
欢迎来到<br />
2 22 222 2222<br />
动力学与仿真控制论坛<br />
3 33 333 3333<br />
www.dytrol.com<br />
4 44 444 4444<br />
5 55 555 5555<br />
<br />
说明：这种内容格式的文件用上面的方法是不行的。<br />
<br />
以下是由chinamaker编写的一种方法：<br />
fidin=fopen('test2.txt'); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 打开test2.txt文件 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br />
fidout=fopen('mkmatlab.txt','w'); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 创建MKMATLAB.txt文件<br />
while ~feof(fidin) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 判断是否为文件末尾 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;tline=fgetl(fidin); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 从文件读行 &nbsp;&nbsp;<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;if double(tline(1))&gt;=48&amp;&double(tline(1))&lt;=57 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 判断首字符是否是数值<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;fprintf(fidout,'%s\n\n',tline); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 如果是数字行，把此行数据写入文件MKMATLAB.txt<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;continue &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 如果是非数字继续下一次循环<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;end<br />
end<br />
fclose(fidout);<br />
MK=importdata('MKMATLAB.txt'); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;% 将生成的MKMATLAB.txt文件导入工作空间，变量名为MK，实际上它不显示出来 <br />
&gt;&gt; MK<br />
<br />
MK =<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;11 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;111 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1111<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;22 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;222 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2222<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;33 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;333 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3333<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;44 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;444 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4444<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;55 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;555 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5555<br />
<br />
...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.643786.html</guid>
        <pubDate>Mon, 18 Apr 2005 00:04:27 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>Matlab中如何作线性回归(拟合)</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.643784.html</link>
        <description><![CDATA[ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;一元线性回归<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;用y=a*x+b来拟合一组数据{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}}<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;matlab中使用polyfit<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;x=data(:,1);<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;y=data(:,2);<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;p=polyfit(x,y,1);<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;p(1)为斜率a，p(2)为截距b <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;多元线性回归<br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm来拟合数据点{x1i,x2i,…xmi,yi} (i=1~n) <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;|x11,x21,…xm1|<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;A=|x12,x22,…xm2|<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;|… … … &nbsp;&nbsp;… … &nbsp;|<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;|x1n,x2n,…xmn| <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Y={y1,y2,y3,…,yn}' <br />
<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;则系数{a1,a2,…,am}'=pinv(A)*Y<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;在matlab中使用<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;coeff=A\Y<br />
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;则可以得到最小二乘意义上的拟合系数<br />
...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.643784.html</guid>
        <pubDate>Mon, 18 Apr 2005 00:04:54 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>关于软测量的一点小结</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.640761.html</link>
        <description><![CDATA[　　不知道那些在各种刊物上公开发表的有关软测量的论文是不是真的像他们说的那么好，对于完全基于黑箱的软测量建模，我还是心存一定的怀疑的。 <br /><br />　　1：如何判断样本数据是否具有代表性。是仅仅考虑输出变量的范围就可以还是要考虑输入变量的变化范围，多个输入变量的数据怎样知道它是不是有代表性。（好在本人已找到一种确定最佳辅助变量集的方法，还很难算上是一种突破，但至少找到了一条途径） <br /><br />　　2：软测量过程中，一般化验数据都是一天采两到三个样然后进行化验分析，样本采集时间不一定十分准确，而且工艺流程中的管线有的也很长，所以化验数据的样本采样时间和其对应的DCS系统中记录的数据在时间上不一定能对应的很准，一般这个问题是怎么处理。我是用化验数据采样点前后20个数据的平均值做为该采样点的一个输入的。 <br /><br />　　3：流程工业过程软测量的主导变量道理上应该是时间的连续函数，除了和过程值有关外，在时间上与前一采样点或前几次采样值都是有关的，也就是说这个过程是个动态过程，但主导变量的化验值一天只能采两三个样，这样在时间上就变成了前后没有关联的孤立的点数据，这个问题应怎么考虑。&nbsp;<br /><br />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4：过程数据是连续出现的，在数据预处理和标准化过程中需要知道样本的均值、最大最小值及均方差等参数，但随着新数据样本的不断产生，这些参数也是不断变化的。不知道实际应用中这个问题是如何解决的。<br /><br />　　也希望有兴趣的朋友您留下您的建议想想法，以但共同交流提高...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.640761.html</guid>
        <pubDate>Sat, 15 Oct 2005 02:10:38 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>小知识－－你了解潜水吗</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.639977.html</link>
        <description><![CDATA[<br />
　　人的下潜<br />
<br />
　　早在1670年，英国著名科学家罗伯特·波义尔在研究气体的压力时，就想了解压力增大时生物有机体将发生什么样的影响。他捉来一条小而有毒的蝰蛇，把它放在一个特别的密封容器里，然后对空气施加高压。结果发现，当压力减小以后，蛇的视觉组织上有一个小的空气泡。这种情景是事先没有想到的。 <br />
<br />
　　这一次发现，揭示了生物有机体对高压空气的生理反应，为研究人体在水中的适应性奠定了基础。 <br />
<br />
　　我们知道，人呼吸的空气是由好几种气体混合在一起组成的混合气体，它大约有78％的氮，21％的氧，0.94％的惰性气体，0.03％的二氧化碳以及0.03％的其他气体和杂质。这些气体进入肺里以后，氧气便进到血液中，通过血液流遍全身，供给各个器官和组织。这种呼吸过程是在一个大气压力（101.325千帕）的条件下进行的。人在水下潜水时，情况就不一样了，他呼吸的是大于１个大气压的高压空气，且水深度越大，所呼吸的空气压力也越高。此时，除了氧以外，氮气等其他气体也会进入血液。当潜水员上浮时，水压减小，他所呼吸的空气压力也相应减小，血液里的氧气、氮气等就开始离开血液。如果他上升得过快，气体突然释放，就会形成小气泡，像打开汽水瓶盖的情况一样。此时，较大的气泡会威胁心脏瓣膜的活动，较小的气泡则会阻塞心脑血管，使潜水员出现意外。 <br />
<br />
　　为了防止意外，潜水员只能缓缓上升，每上升一段就停一停，以便让氮气从他们的身体组织流往血液，再从血液流入肺里，最后从肺细胞壁逸出体外。这样，上升虽然是缓缓的，但却是保险的，氮气完全被清除了，血液里不会再有致命的气泡出现。 <br />
<br />
　　如果不懂得其中的科学道理，一个劲地从海洋深处直接游回水面，那么，潜水员恐怕很难活着回来。 <br />
<br />
　　或许你会问：既然潜水员很快地从海洋深和回升到水面将会带来生命危险，那么，要是潜水装置出了故障，或者遇到某种紧急情况，必须立即返回水面时，他不是只有死路一条了吗？ <br />
<br />
　　是的，这的确是不可回避的问题。为此，人们设计了可以调节压力大小的减压舱。当潜水员在水下遇到危急情况时，可以让他立即返回，但必须马上进入减压舱。只有这样，才能把他从死神手里挽救出来。 <br />
<br />
　　减压舱是一个密封的容器。当潜水员从海洋深处迅速返回并进入减压舱后，必须把压力调节到与他刚才所呆的深处的压力相同，就好像他没有上升，仍旧呆在海洋深处一样。然后，再逐步地减压，使他像在海洋里缓缓上升，一步一步地停留，压力一点点地减小的情况一样。 <br />
<br />
　　根据上面的科学原理，两名美国潜水员斯坦纽特和林德伯尔格在巴哈马群岛近海150米深处的海中作业２天，完成了深水中的使命后，进入了一个特制压力筒，关好气密门，由升降机载着他们迅速上升。压力筒内的压力与150米深处的水压相同。当它被吊至母船甲板后，巧妙地连接到减压舱上。两个潜水员顺利地从压力筒进入了减压舱。然后，他们以每小时1/15个大气压的速率慢慢地减小着压力。经过长达92小时的逐步减压之后，潜水员安全地走出了减压舱。 <br />
<br />
　　这是一次成功的深水作业。它证明了，只要上升得足够慢，那么，即使是从150米的深处返回，对潜水员来说，也没有什么危险。然而，为了确保不致损害潜水员的身体，减压过程必须大致相当于他们在水下所录时间的两倍那么长。这就是为什么斯坦纽特和林德伯尔格在水下工作了２天，他们减压过程大致要经历４天的缘故。<br />
<br />
　　潜艇下潜深度<br />
<br />
　　潜艇潜入水下后，从水面至其中央舱内深度计之间的垂直距离。通常以米计算。是潜艇机动性和隐蔽性的基本要素。通常分为：<br />
<br />
　　①潜望深度，指潜艇潜望镜(其他升降装置)顶部保持高出水面0.5～1.0米的下潜深度，中型潜艇约为8～10米，大型潜艇约为10～15米。<br />
<br />
　　②安全深度，潜艇为避免与水面舰船发生碰撞的深度，通常不小于30米；在潜望深度以下，安全深度以上的水层称危险深度，严禁潜艇在此深度航行。<br />
<br />
　　③工作深度，潜艇能长时间在水下航行的下潜深度，最大值通常为极限深度的80％～90％，在此深度内，各种系统与装置都能长时间正常工作，是潜艇的主要活动深度。<br />
<br />
　　④极限深度，亦称最大下潜深度，是潜艇耐压艇体耐压强度所能允许的下潜深度的最大值，潜艇在此深度只能作有限次数的短时间逗留。<br />
<br />
　　此外，设计潜艇时计算艇体强度的深度，称为设计深度。通常为极限深度的1.3～1.5倍，以保证水中武器在潜艇附近爆炸或潜艇超越极限深度时，仍具有一定生存力。潜艇最大下潜深度，在第一次世界大战期间约为60～70米；第二次世界大战期间增至200米；战后,一般为300～400米,有的达到900米以上。增大潜艇下潜深度的主要措施是，采用高强度钢和钛合金等，新焊接技术和适合深潜的耐压结构形式等。<br />
 ...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.639977.html</guid>
        <pubDate>Thu, 14 Apr 2005 06:04:54 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>深海作客</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.639964.html</link>
        <description><![CDATA[　　（摘自环球http://www.globe.xinhua.org/2003-15/04.htm）<br />
<br />
　　星际探索短期内可能不会给人类带来实质性的好处，而深海中蕴藏的丰富资源却有望在不久的将来为人类造福。日本在海洋探索方面走在了各国的前列，该国的“海沟”号无人驾驶深海探测器曾在1995年潜入世界上最深的马利亚纳海沟，潜深达10911米。但不幸的是，“海沟号”失踪了。就在海沟号失踪不到一个半月，人们在智利海滩上发现了一种从未见过的海洋生物遗体，它致密的身体竟然不怕利刃加身。看来，深海对于人类而言，，秘密还很多。<br />
<br />
告别“海沟”号<br />
<br />
　　今年，各国科学家竞相进行太空探索，这当然有必要，但不可否认的一个事实是，人类热中于研究其他星球的同时，对地球本身仍缺乏足够的认识，至少对我们星球上的海洋来说，情况如此。正如美国海洋生物学家西尔维·埃勒所说，“我们关于海底的知识还不如火星的多”。<br />
<br />
　　早在1986年，日本海洋科技中心就开始研制“海沟”号无人驾驶潜艇，1990年完成设计开始制造。“海沟”号长3米，重5.6吨，耗资1500万美元。它是缆控式水下机器人，装备有复杂的摄像机、声纳和一对采集海底样品的机械手，是世界上惟一下潜深度达到7000米的探测器。<br />
<br />
　　2003年5月29日：日本科学家利用“海沟”号在日本高知县东南大约130公里左右的海域进行海底调查作业。事件发生时，“海沟”号的下潜深度为4673米。<br />
<br />
　　29日下午1时29分：由于今年4号台风已经开始接近这一海域，操作人员1时29分提前结束调查作业。但是在回收“海沟”号时，工作人员发现不知是何原因，“海沟”号无法回到母船的发射架中。1分钟后，海面控制船与“海沟”号的光缆通信和高达3000伏的电力供应突然中断，控制船不得不采取回收措施。<br />
<br />
　　29日下午4时17分：控制船的卷扬机只回收到了“海沟”号的母船发射架，“海沟”号则因电缆断裂而不知去向。“海沟”号的失踪让操作人员大吃一惊，他们马上采取了措施寻求“海沟”号。他们连续用方位测定器向“海沟”号发射了3次信号，期望能以此来确定“海沟”号当时的位置。但结果是控制船未能接收到“海沟”号的任何信号。<br />
<br />
　　“海沟”号上搭载的电波发射器可以连续工作240小时，但电波发射器的发射范围仅在4公里左右。当时由于台风已经接近该海域，控制船上的操作人员推测，“海沟”号没有反应，可能是它受海浪冲击与控制船距离已经超过了4公里的范围。<br />
<br />
　　6月30日：此后，日本海洋科学技术中心决心找回“海沟”号，并进行了一个月的搜索，但一无所获。6月30日，日本方面向外界公布了“海沟”号失踪的消息。日本海洋科学技术中心于4日开会研究后认为，在大片海域中即使动用声纳仪也不可能找到久已失去联系的探海器，于是宣告搜索结束。<br />
<br />
　“海沟”号失踪使不少科学家痛心不已，对日本的深海科研来说，这次的损失无法估量。一些科学家甚至将“海沟”号比做航天界的“哥伦比亚”号。他们认为，这个价值5000万美元的探测器是独一无二的，它的失踪对科学研究是一个重大损失。 <br />
<br />
深海的诱惑<br />
<br />
　　大海正以自己特有的魅力召唤着人类，“海沟”号的失踪并不能阻止人类进行深海探险，正像“哥伦比亚”号失事不能阻止人类的航天事业一样。 <br />
<br />
　　今天的人类正面临着人口、资源和环境三大难题。随着各国经济的飞速发展和世界人口的不断增加，人类消耗的自然资源越来越多，陆地上的资源正日益减少。为了生存和发展，人们必须寻找新的物质来源，海洋应当是首选。因为，正如美国加利福尼亚海洋研究中心的罗伯逊说的那样，“深海发现对人类带来的利益要比那些耗资庞大的太空计划实惠得多”。<br />
<br />
　　海洋占地球表面积的71%，它拥有14亿立方公里的体积，其底部是人类给予最大希望的最后领地。海底及海洋中蕴藏着极其丰富的生物资源及6000亿亿吨的矿产资源。海底锰结核中锰的藏量是陆地的68倍，铜的藏量为22倍，镍为274倍，制造核弹的铀的储藏量高达40亿吨，是陆地上的2000倍。海洋还是一个无比巨大的能源库，全世界海洋中储存着2800亿吨石油，近140亿立方米的天然气。<br />
<br />
　　如果利用得当，海洋丰富的渔业资源无疑能成为人类巨大的食物库。此外，海洋深处还有许多未知生物，是检验生物多样性的理想场所。过去，人们普遍认为，在200米以下的海水中，阳光照射不到，漆黑一片，因此，不会有任何生物存在。但是，上世纪60年代人们在对深海进行调查时，在1000多米的水下，发现一些小型软体动物和甲壳动物。到70年代后期，美国科学家在太平洋的东部加拉帕戈斯群岛附近海域进行水下考察时，意外地发现一些过去从未见到过的动物。<br />
<br />
　　这些新发现，引起海洋生物学家和动物分类学家的兴趣，他们纷纷前去考察。研究人员发现，由于高温、高压的特殊环境，这些生物不仅不同于一般陆生动物，而且也不同于浅海动物。科学家们认为，深海生物新种的发现在探索生命起源方面可能具有重大意义。<br />
<br />
深海探索的技术瓶颈<br />
<br />
　　在可预计的短期内，人类乘坐潜水器潜入深海还不太现实，因为在海洋中，每下潜100米就增加10个大气压，几毫米厚的钢板容器在1万米洋底就像大气中的鸡蛋壳一样易碎。为了克服这些障碍，从事深海探测的大部分科学家都已从有人驾驶潜水器转向机器人潜水器。现在，称为“遥控潜水器”（ROV）的有绳潜水探测器和小型的计算机控制蓄电池驱动潜水器（AUV）可以由任何合适的船只操纵。此外，它们的造价比较便宜，并且不会给操纵它的人带来任何危险。事实上，ROV普遍应用于海上石油工业，由于经济上的原因，不久以后有可能使传统的潜水器退出历史舞台。<br />
<br />
　　另一种可能的解决方案是开发出能取代适于海洋最深处的压力的船壳。美国海军已成功地试验过利用新型的陶瓷材料制成的有浮力的深潜船壳，这类船壳具有供人乘坐所需要的安全可靠性。关于上述陶瓷材料的数据资料已经解密，此举会促进其商用开发。<br />
<br />
　　而对于潜水器的浮力材料，不仅要求它能承受住巨大的压力，而且要求它的渗水率极低，以保证其密度不变，否则机器人就会沉入海底。在高压环境下，耐高水压的动态密封结构和技术也是水下机器人的一项关键技术。机器人上的任何一个密封的电气设备、连接线缆和插件都不能有丝毫渗漏，否则会导致整个部件甚至整个电控系统的毁灭。<br />
<br />
　　由于无线电波在水中的衰减太快，所以在水中不能使用无线电通信、无线电导航及无线电定位，“海沟”号与母船之间就是利用光缆进行通信的。由母船发出的信号以及由“海沟”摄像机拍摄到的实时图像信号均可通过光缆传输，操作人员可观察监视器上的图像，在母船上对“海沟”号进行操作。<br />
<br />
　　这些技术问题如能得到彻底的解决，海底这块最后未开发的处女地必能得到很好地开发和利用，届时，人类面临的一些社会问题也可望迎刃而解。我们期盼着那一天的到来。<br />
<br />
深海探测的先驱者<br />
<br />
　　“海沟”号：它的研制目标很明确：就是要考察查林杰海渊，即马里亚纳海沟的最深处。经过数次失败，1995年3月24日，“海沟”号机器人被1.2万米长的一次缆缓缓放向海底，母船操作室内的17个监视器显示出潜水器发回的图像资料。经过3个半小时的“行进”，“海沟”号到达查林杰海渊底部，这时测深表显示的水深值是10903.3米，修正水深为10911.4米。“海沟”号创造了新的世界潜深纪录，比原有纪录深了15米。此后，“海沟”号还进行了试样采集及拍摄等考察活动，人们从它传回的图像中看到：茶色的海底泥土上，有一些白色的像海参一样的生物在蠕动，旁边还游动着数条小鱼，此前，确认有鱼的最深水深是8370米。就在“海沟”号失踪前不久，它刚刚在日本海6300米深处发现了10种神奇的细菌，这种对治疗人类皮肤病有神效的细菌是人类首度发现，有着不可估量的医药价值。<br />
<br />
　　“阿尔文”号：美国水下机器人。“阿尔文”号地位比较特殊，它每年有200多天在水下“工作”。目前“阿尔文”号已经进行了3500次多种海洋科学探索，曾经在地中海850米深的海底找到了一颗遗失的氢弹。“阿尔文”号还成功地探索了沉睡多年的“泰坦尼克”号。<br />
<br />
　　自动深海潜水器（ABE）：美国水下机器人中的佼佼者，可以不依靠航海员或导航船的导航自由行动。ABE凭借一套编好的指令，能潜出、潜入并自行决定目的地和测量时间，可以在一定的范围内收集数据、样本并进行拍照。<br />
<br />
附：<br />
日本海沟号（Kaiko）潜水探测器失踪<br />
 <br />
　　日本海洋科技中心6月30日宣布，该中心的“海沟”号无人潜水探测器在日本附近的太平洋海域失踪。消息一出，业界大哗。的确，作为当今世界上下潜最深的无人潜水器，“海沟”号的失踪不仅给日本的深海研究工作造成巨大损失，也让各国的深海研究科学家们痛惜不已。<br />
<br />
　　铰链断裂<br />
<br />
　　“海沟”号一去不返<br />
<br />
　　日本海洋科技中心发言人6月30日告诉新闻界，“海沟”号无人潜水探测器的失踪缘于连接它与科研考察船的铰链突然断裂。据悉，失踪事故发生在5月29日。当时，“海沟”号正在日本南部海域4660多米深的海底进行地震研究工作。船上科研人员突然发现即将有台风来袭，于是决定提前结束研究工作，收回“海沟”号。可就在此时，人们发现重达5.6吨的“海沟”号已经“挣脱”了与母船相连接的铰链。<br />
<br />
　　按照原设计，当出现这一故障时，“海沟”号可以自动浮出海面，或者可以发出跟踪信号，以使人们能够尽快找到它。可不知何故，尽管搜寻人员很快赶到了“海沟”号所在的海底，却难觅其“芳踪”。据猜测，它可能已经被海流冲走，要不就是沉入了更深的海底。日本海洋科技中心方面表示，由于是第一次出现这种情况，有关部门目前对“海沟”号与科考船之间的铰链断裂原因还不清楚。<br />
<br />
　　深海探测<br />
<br />
　　海洋中心准备“接班人”<br />
<br />
　　在经过了整整一个月的无望搜寻后，日本海洋科技中心无奈于6月30日公开宣布了“海沟”号失踪的消息，同时表示，该中心将在7月3日决定是否继续搜寻“海沟”号。<br />
<br />
　　“海沟”号的失踪让人大感惋惜。日本海洋科技中心表示，如果“海沟”号真的无法找回，从地震研究到深海细菌等诸多深海研究工作都将深受影响。<br />
<br />
　　无论如何，“海沟”号的失踪不会抹去人类深海探测的辉煌历史。1960年，美国海军的“里雅斯特”号载人潜水探测器首次搭载两名潜水员下海，在世界上最深的马里亚纳海沟下潜了10，910米，创下了载人潜水器下潜深度的世界纪录。除了“里雅斯特”号外，日本的“深海6500”号、法国的“鹦鹉螺”号、前苏联的“和平”号等载人潜水器均有不俗表现，都可以搭载3人下潜至6000米至6600米的海底。<br />
<br />
　　深海探测事业发展到今天，“海沟”号无疑是各类潜水器中的佼佼者。尽管有关方面目前尚未作出决定，但有人估计，如果“海沟”号真的一去不返，日本海洋科技中心可能会为它建造一个“接班人”，以完成它未竟的事业。<br />
 <br />
...
]]></description>
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        <pubDate>Thu, 14 Apr 2005 06:04:54 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>我的股市预测小例</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.639736.html</link>
        <description><![CDATA[　　本程序根据股市前5天的大盘指数预测下一个工作日的行情，本例只是给出一个简单示例，并不具有任何实用价值，股市模型复杂，这只是一个ANN的入门程序！！！<br />
<br />
%my stock predict program<br />
close all;<br />
clear;<br />
clc;<br />
sz0=[<br />
1320.63<br />
1319.87<br />
 &nbsp;&nbsp;:<br />
 &nbsp;&nbsp;:<br />
];<br />
<br />
Q=500; &nbsp;%样本总数 &nbsp;&nbsp;<br />
LC=400; &nbsp;%学习次次<br />
zmin=min(sz0);<br />
zmax=max(sz0);<br />
sz1=(sz0-zmin)/(zmax-zmin); %归一化，到［0,1］区间<br />
T0=sz1(1:Q);<br />
T0=T0';<br />
<br />
P=zeros(5);<br />
P1=zeros(5);<br />
%如需连续预测，可在此加循环<br />
P(1,2:Q)=T0(1 : (Q-1)); &nbsp;%连续5个数据做为一个输入分量，来预测下一个输出<br />
P(2,3:Q)=T0(1 : (Q-2));<br />
P(3,4:Q)=T0(1 : (Q-3));<br />
P(4,5:Q)=T0(1 : (Q-4));<br />
P(5,6:Q)=T0(1 : (Q-5));<br />
<br />
P1(1:5,1:LC)=P(1:5,1:LC);　 %学习样本输入<br />
T1(1:LC)=T0(1:LC); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;　　%学习样本输出<br />
net=newrb(P1,T1,0.37,50);<br />
%net=newlind(P1,T1);<br />
%net=newff([0,1;0,1;0,1;0,1;0,1],[5,10,1],{'tansig','tansig','purelin'});<br />
%net.trainParam.epochs=200;<br />
%net.trainParam.goal=1e-3;<br />
%net=train(net,P1,T1);<br />
ya=sim(net,P);<br />
y=ya*(zmax-zmin)+zmin;<br />
e=sz0(1:Q)-y';<br />
<br />
H=figure;<br />
subplot(2,1,1);<br />
plot(sz0(1:Q)); &nbsp;&nbsp;%原始曲线，兰色 <br />
figure(H);<br />
hold on;<br />
subplot(2,1,1);<br />
plot(y(2:Q),'r'); &nbsp;&nbsp;%预测曲线，红色<br />
grid;<br />
figure(H);<br />
subplot(2,1,2);<br />
plot(e(2:Q)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;%预测误差，兰色<br />
grid;<br />
<br />
<img src="http://node2.foto.ycstatic.com/200504/29/e/16349022.jpg" border="0"><br />
...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.639736.html</guid>
        <pubDate>Thu, 14 Apr 2005 00:04:29 GMT</pubDate>

      </item>

      <item>
        <title>认识柴油车</title>
        <link>http://cyberr.ycool.com/post.639159.html</link>
        <description><![CDATA[（摘自太平洋气车网）<br />
<br />
　　几十年前，人们曾一度放弃了柴油车，那种体积大、噪声高、发出难闻气味的柴油机形象至今还留在许多人的记忆中。然而经过几十年的发展，现代的柴油机已成为一种排放清洁、节省能源的动力，是一种可行的过渡性技术解决方案。在欧洲，柴油车销量已占汽车总销量的40%，美国市场的柴油车销售量也在逐渐增加。2002年，美国市场柴油轿车的销售量达到31220辆，比2001年增加了35%。戴姆勒-克莱斯勒、大众、宝马、福特和通用等国际汽车巨头都对美国的柴油车市场，特别是柴油轿车市场表现出极大的兴趣。当然，我们这里所指的是现代的绿色柴油机。<br />
<br />
　　一．柴油机的主要特点<br />
　　<br />
　　（1） 有能量密度高（大型低速增压柴油机的有效热效率已超过50%），燃油消耗率低，这对节约能源和提高经济效益都很重要。<br />
　　（2） 好的燃油经济性；<br />
　　（3） 温室效应气体排放少，其二氧化碳的排放量比汽油机大约低30-35%，但废气中含有害成分（NO，颗粒物等）较多，噪声较大，在环境环抱方面已引起重视。<br />
　　（4） 功率和转速范围很大（功率1—65580KW，转速54—5000r/min），因此应用领域宽<br />
　　（5） 结构较复杂，零部件材料和工艺要求较高，制造成本较高，与汽油机相比质量较大。<br />
　　（6） 新技术（电子控制，增压，废气再循环，新材料）应用多，发展快。产品研制开发和生产装备的投资大，属于技术密集和资金密集性产品。<br />
<br />
　　二．柴油机简介<br />
　　<br />
　　柴油机所用燃料是柴油，起评价的指标是：<br />
　　1. 发火性：评价柴油的自燃能力，用十六烷值来表示。<br />
　　2. 蒸发性 <br />
　　3. 粘度：燃料流动性的尺度 。<br />
　　4. 凝点：柴油开始失去流动性的温度 <br />
<br />
　　在结构方面，柴油发动机与汽油发动机具有基本相同的结构，都有气缸体、气缸盖、活塞、气门、曲柄、曲轴、凸轮轴、飞轮等。但前者用压燃柴油作功，后者用点燃汽油作功，一个“压燃”一个“点燃”，就是两者的根本区别点。<br />
<br />
　　汽油机的燃料是在进气行程中与空气混合后进入气缸，然后被火花塞点燃作功；柴油机的燃料则是在压缩行程接近终了时直接喷注入气缸，在压缩空气中被压燃作功。<br />
这个区别造成了柴油机在燃料供给系统的结构有其自己的特点。柴油机的燃料喷射系统是由喷油泵、喷油器、高压油管及一些附属辅助件组成。<br />
<br />
　　柴油机燃料输送的简单过程是：输油泵将柴油送到滤清器，过滤后进入喷油泵（为了保证充足的燃料并保持一定的压力，要求输油泵的供油量比喷油泵的需要量要大得多，多余的柴油就经低压管回到油箱，其它部分柴油被喷油泵压缩至高压）经过高压油管进入喷油器直接喷入气缸燃烧室中压燃。<br />
<br />
　　为了柴油机能在怠速稳定工作和限制柴油机超速，在喷油泵上还带有调速器。喷油泵是柴油机燃料供给系统中最精密的部件，它的作用就是根据柴油机工况的变化调节柴油量，并提高柴油压力，按规定的时间与规律将柴油供给喷油器。<br />
<br />
　　三．柴油机新技术<br />
<br />
　　高压共轨电子控制燃油喷射技术简介<br />
<br />
　　传统的柴油机存在着供油不精确的问题，解决的办法是采用电子控制燃油喷射的技术。与汽油机相比柴油机的电子控制燃油喷射系统有很多相同之处，在整机电脑管理方面两者基本相同，但因柴油机的喷射系统形式多样，电控系统的硬件也呈多样形式，同时柴油机需要对油量、定时、喷油压力、喷油路等多参数进行综合控制，其软件的难度也大于汽油机。<br />
<br />
　　第一代柴油机电控燃油喷射系统也称位置控制系统，它用电子伺服机构代替调速器控制供油滑套位置以实现供油量的调整，这类技术已发展到了可以同时控制定时和预喷射的 TICS 系统。 <br />
<br />
　　第二代系统也称时间控制系统，其特点是供油仍维持传统的脉动式柱塞泵油方式，但油量和定时的调节则由电脑控制的强力快速响应电磁阀的开闭时刻所决定。<br />
<br />
　　第三代也称为直接数控系统，它完全脱开了传统的油泵分缸燃油供应方式，通过共轨压力和喷油压力／时间的综合控制，实现各种复杂的供油回路和特性。强力快速线形响应电磁阀是各种系统共同的技术难点。 <br />
<br />
　　因柴油机的喷射系统形式多样，国外柴油机的电控系统也形式多样，有直列泵和分配泵的可变预行程 TICS 系统，有基于时间控制泵喷嘴系统，有蓄压共轨系统和高压共轨系统等。各种技术方案都在原有的基础上发展，但高压共轨系统是总的发展方向。　 <br />
<br />
　　共轨式电控燃油喷射技术的原理<br />
<br />
　　共轨式电控燃油喷射技术通过共轨直接或间接地形成恒定的高压燃油，分送到每个喷油器，并借助于集成在每个喷油器上的高速电磁开关阀的开启与闭合，定时、定量地控制喷油器喷射至柴油机燃烧室的油量，从而保证柴油机达到最佳的燃烧比和良好的雾化，以及最佳的点火时间、足够的点火能量和最少的污染排放。<br />
<br />
　　其主要由电控单元、高压油泵、共轨管、电控喷油器以及各种传感器等组成。低压燃油泵将燃油输入高压油泵，高压油泵将燃油加压送入高压油轨，高压油轨中的压力由电控单元根据油轨压力传感器测量的油轨压力以及需要进行调节，高压油轨内的燃油经过高压油管，根据机器的运行状态，由电控单元从预设的 map 图中确定合适的喷油定时、喷油持续期由电液控制的电子喷油器将燃油喷入气缸。<br />
<br />
　　现在该项新技术已开始在国外以柴油机提供动力的汽车上投入使用。这是世界汽车工业为满足日益严格的废气排放标准的必然趋势。<br />
<br />
　　共轨式电控燃油喷射技术的特点与现状<br />
<br />
　　柴油机共轨式电控燃油喷射技术是一种全新的技术，因为它集成了计算机控制技术、现代传感检测技术以及先进的喷油结构于一身。该技术的主要特点是：<br />
<br />
　　1. 采用先进的电子控制装置及配有高速电磁开关阀；<br />
　　2. 采用共轨方式供油；<br />
　　3. 高速电磁开关阀频响高，控制灵活；<br />
　　4. 系统结构移植方便，适应范围宽。<br />
<br />
　　这一技术的研究与开发热点在于：<br />
　　（ 1 ）如何解决高压共轨系统的恒高压密封问题；<br />
　　（ 2 ）如何解决高压共轨系统中共轨压力的微小波动所造成的喷油量不均匀问题；<br />
　　（ 3 ）如何解决高压共轨系统的多 MAP （三维控制数据表）优化问题；<br />
　　（ 4 ）如何解决微结构、高频响电磁开关阀设计与制造过程中的关键技术问题。<br />
<br />
　　共轨式电控燃油喷射技术对环境保护的促进作用<br />
<br />
　　共轨式燃油喷射技术有助于减少柴油机的尾气排放量，以及改善噪声、燃油消耗等方面的综合性能；它在有利于地球环境保护的同时，也必将促进柴油机工业、汽车工业及与之相关工业的发展。 <br />
增压中冷<br />
<br />
　　增压可使柴油机在排量不变，重量增加不大的情况下达到增加输出功率的目的。与相同功率的非增压柴油机相比，增压柴油机不仅体积小，重量轻，功率大，而且还降低了单位功率的成本。因此，增压技术不仅广泛应用在柴油机上，而且还推广到汽油机，是改善内燃发动机的重要技术手段。<br />
<br />
　　但是事物总有矛盾性，空气压力的提高就是空气密度的提高，空气密度的提高必然会使空气温度也同时增高，这如同给轮胎打气时泵会发热一样。发动机涡轮增压器的出风口温度也会随着压力增大而升高，温度提高反过来会限制空气密度的提高，要进一步提高空气密度就要降低增压空气的温度。据实验显示，在相同的空燃比条件下，增压空气温度每下降10摄氏度，柴油机功率能提高3%－5%，还能降低排放中的氮氧化合物（NOx），改善发动机的低速性能。因此，也就产生了中间冷却技术。<br />
<br />
　　柴油机中间冷却技术的类型分两种，一种是利用柴油机的循环冷却水对中冷器进行冷却，另一种是利用散热器冷却，也就是用外界空气冷却。当利用冷却水冷却时，需要添置一个独立循环水的辅助系统才能达到较好的冷却效果，这种方式成本较高而且机构复杂。因此，汽车柴油机大都采用空气冷却式中冷器。<br />
<br />
　　空气冷却式中冷器利用管道将压缩空气通到一个散热器中，利用风扇提供的冷却空气强行冷却。空气冷却式中冷器可以安装在发动机水箱的前面、旁边或者另外安装在一个独立的位置上，它的波形铝制散热片和管道与发动机水箱结构相似，热传导效率高，可将增压空气的温度冷却到50至60摄氏度。<br />
<br />
　　中间冷却技术不是一项简单的技术，过热无效果白费工夫，过冷在进气管中形成冷凝水会弄巧成拙。因此要将中冷器和涡轮增压器进行精确的匹配，使得压缩空气达到要求的冷却温度。<br />
柴油机发展展望<br />
<br />
　　柴油机的大功率，低排放，良好的电子控制等显著优点将使柴油发动机在新的时代有长足的发展。<br />
<br />
　　现在全球各大厂商正致力于新型绿色环保柴油机的研发，在ＮＯ和颗粒物的排放方面将得到近一步改善。而起关键是在燃油的精确配置和废气的后置处理，各多的电子新科技将运用到新一带柴油机上。而且在混合动力方面柴油机也有起应用特点，高扭矩配合电动汽车的快速响应和０排放，将是一种很不错的选择。<br />
<br />
　　而且柴油机普及也得到了各国政府的普遍支持和政策鼓励，柴油机技术的开发和技术更新日新月异。所以在今后的汽车时常，柴油机将得到更普遍的应用<br />
...
]]></description>
        <guid isPermaLink="true">http://cyberr.ycool.com/post.639159.html</guid>
        <pubDate>Wed, 13 Apr 2005 08:04:13 GMT</pubDate>

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